Le profilage statistique est-il l'avenir des politiques de l'emploi ?

Dans l’optique que tous les chômeurs bénéficient d’un suivi personnalisé régulier et retrouvent rapidement un emploi, l’utilisation d’outils statistiques de gestion de l’orientation, tels que le profilage et le ciblage, se développe. La construction des modèles de profilage et de ciblage repose sur l’utilisation de données statistiques concernant les caractéristiques du chômeur et celles du marché du travail. Depuis les années quatre-vingt, les États-Unis, l’Australie puis quelques pays européens ont expérimenté le profilage. Malgré des résultats peu probants en Europe, des difficultés techniques à surmonter et l’émergence de débats d’ordre éthique et institutionnel autour de l’articulation conseiller/outils d’orientation automatique et du choix des variables à retenir, l’enthousiasme pour le profilage est loin de s’être tari et nombreux sont les pays qui testent actuellement leur propre technique statistique. En outre, les expériences les plus anciennes permettent de tirer des enseignements intéressants pour le cas français, né d’un partenariat Unedic-ANPE et mis en place en 2006.