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1,7501,7301,7101,6901,6701,6501,6301,6101,5901,5701,5501 53, 01,5101,4901,4701,4501,4301,4101,3901,3701,81,1 791,771,751,731, 17,1 691,671,651,631,611,591,571,551,531,511,491,471,451,431,411,391,371,351,331,31SOLUTIONS - ETUDE DE CAS N°1 : calandres Une usine chimique fabrique des feuilles plastiques utilisées dans de nombreux domaines (emballage, couverture de meubles, automobile...). Ces feuilles sont produites en rouleaux par calandrage. Un paramètre principal à respecter dans ce type de produit est l’épaisseur de la feuille. Elle doit rester la plus proche possible d’une valeur de consigne. Sur chaque calandre disponible dans l’usine (il y en a trois) ce paramètre est vérifié régulièrement : pour chaque rouleau produit, 20 cm de feuille sont coupés en bout de rouleau et son épaisseur mesurée au laboratoire. Ce matin, le responsable qualité de l’usine a reçu une réclamation d’un client concernant la qualité de 300 rouleaux qui lui ont été livrés. Les feuilles étaient supposées avoir une épaisseur de 1.5mm (avec une tolérance de +/-0.1mm) mais de nombreux rouleaux ne semblent pas respecter ces spécifications. Le responsable a rassemblé les données disponibles et a constaté que ces rouleaux avaient en fait été produits par les 3 calandres de l’usine (100 pour chaque calandre). Il vous demande de l’aider à réaliser une petite analyse statistique de ces données. Données du fichier calandres.xls ...
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Français