Des méthodes mixtes pour la traduction automatique statistique Arabe Anglais

Université StendhalLaboratoire d’Informatique de GrenobleEquipe GETALPRéalisé par Atef Ben YoussefSous la direction de Laurent Besacier1Hervé Blanchon Georges AntoniadisPlan Contexte du projet Langue arabe La traduction statistique Étiquetage (POS Tagger) Données et outils  Expériences et évaluation Conclusion et perspective 2Contexte du projetLangue arabeLa traduction statistique Étiquetage (POS Tagger)Données et outilsExpériences et évaluationConclusion et perspective Contexte du projetObjectifs :  Améliorer un système état de l’art en enrichissant les données. Comparer les performances de 2 systèmes : Système construit sur des données brutessur dées enrichies Enrichir les données : Ajouter des classes morphosyntaxiques aux données. Deuxième niveau (aller plus loin)  Ajouter le sens aux données.3Contexte du projetContexte Langue arabeLangue arabeLa traduction statistique La traduction statistiquePOS Tagger Anglais et Arabe Étiquetage (POS Tagger)Perspective Données et outilsConclusionExpériences et évaluationConclusion et perspective Langue arabe Riche morphologie  Problèmes du traitement automatique de la langue arabe Absence des voyelles Ambiguïté Sens de mot Fonction de mot Détection de racine Problème de segmentation4Contexte du projetLangue arabeLa traduction prbabilisteÉtiquetage (POS Tagger)Données et outilsExpériences et évaluationConclusion et perspective Traduction Probabiliste ...