Thèse

Université Paris-Sud 11 — Faculté des sciences d’OrsayEcole Doctorale d’Informatique de Paris-SudLaboratoire d’Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l’IngénieurThèsepour le diplôme de Docteur en Sciences, spécialité Informatiqueprésentée et défendue publiquementle lundi 17 décembre 2007 à Orsay (91)parDaniel DéchelotteTraduction automatique de la parole par méthodes statistiquesAutomatic Speech Translation by statistical methodsMembres du jury : Laurent Besacier (rapporteur)Roland Kuhn (rapporteur)Holger Schwenk (directeur)Jean-Luc Gauvain (co-directeur)Philipp Koehn (examinateur)Joseph Mariani (examinateur)Pour leur écoute,Pour leur patience,Pour leurs conseils,Pour leur gentilesse,Mercià ma fiancée,à ma famille, mes parents et mes sœurs,à mes directeur et co-directeur de thèse,aux collègues du groupe TLP et du LIMSI,aux amis,à mon kinésithérapeute,et à toi lecteur!4Cette thèse a été partiellement financé par l’Union Européenne sous le projetTC-Star (IST-2002-FP6-506738), et par le Gouvernement français sous le projetInstar (ANR JCJC06_143038).Table des matières1 Introduction 9I Modèles et algorithmes pour la traduction automatique 112 Introduction à la traduction automatique 132.1 État de l’art de algorithmes de traduction automatique . . . . . . . . . 132.1.1 Approches à la traduction automatique . . . . . . . . . . . . . . 132.1.2 L’approche statistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162.1.3 Modèles ...