Fouille de données orientée motifs méthodes et usages

Niveau: Supérieur

• exposé

Fouille de données orientée motifs, méthodes et usages. François RIOULT GREYC - Équipe Données-Documents-Langues CNRS UMR 6072 Université de Caen Basse-Normandie France Résumé La fouille de données orientée motifs est une discipline récente à l'intersection des domaines des bases de données, de l'intelligence artificielle et de la statistique. Les techniques mises au point permettent l'extraction d'information dans de très volumineuses bases de données, sous la forme de motifs fréquents et de règles d'association. Ces connaissances sont exploitées à des fins de classification super- visée, non supervisée ou de caractérisation de classe. 1 Introduction L'Extraction de Connaissances dans les Bases de Données (E.C.B.D.) est une dis- cipline récente, à l'intersection des domaines des bases de données, de l'intelligence artificielle, de la statistique, des interfaces homme/machine et de la visualisation. À partir de données collectées par des experts, il s'agit de proposer des connaissances nouvelles qui enrichissent les interprétations du champ d'application, tout en fournis- sant des méthodes automatiques qui exploitent cette information. L'ECBD est classiquement décrite comme un processus interactif de préparation des données (sélection de descripteurs, constitution d'une table, discrétisation), d'ex- traction de connaissances à l'aide d'algorithmes de calcul, de visualisation et d'inter- prétation des résultats, lors d'interactions avec l'expert (voir figure 1).

• base de données au format transactionnel


• attribut


• solutions aux problèmes de recherche d'associations


• données booléennes


• processus


• connaissances des experts