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117
pages
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Français
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Documents
Description
Niveau: Supérieur
Adaptation des techniques de Text Mining aux données conversationnelles issues de l'oral Nom : DANESI Prénom : Charlotte UFR des Sciences du Langage Mémoire de master 2 professionnel – 20 ECTS Mention : Sciences du Langage Spécialité : Modélisation et traitements en industries de la langue : parole écrit apprentissage Parcours :Traitement automatique de la langue et de la parole (TALEP) Sous la direction de Monsieur Thomas Lebarbé Année universitaire 2009-2010 du m as -0 05 67 88 8, v er sio n 1 - 2 2 Fe b 20 11
- mémoire
Adaptation des techniques de Text Mining aux données conversationnelles issues de l'oral Nom : DANESI Prénom : Charlotte UFR des Sciences du Langage Mémoire de master 2 professionnel – 20 ECTS Mention : Sciences du Langage Spécialité : Modélisation et traitements en industries de la langue : parole écrit apprentissage Parcours :Traitement automatique de la langue et de la parole (TALEP) Sous la direction de Monsieur Thomas Lebarbé Année universitaire 2009-2010 du m as -0 05 67 88 8, v er sio n 1 - 2 2 Fe b 20 11
- parole écrit
- speech features
- issues de conversations téléphoniques entre agents
- traitement automatique de la langue et de la parole
- text mining aux données
- oral speech
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Publié par
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Langue
Français
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Poids de l'ouvrage
1 Mo