Ecosystèmes et Dynamiques Chaotiques

Ecosystèmes et Dynamiques Chaotiques November 18, 2010 Laurent Orseau <> Antoine Cornuéjols <> 1 Introduction On voit souvent un écosystème comme un équilibre statique fragile, entre un certain nombres d'espèces. La réalité est en fait bien plus proche d'un système fortement dynamique, voire chaotique au sens de la théorie du chaos. Cette dernière propose un socle mathématique permettant de modéliser ces effets ; mais nous allons nous contenter de les observer en programmant des règles simples. Prenez des loups et des moutons, et mettez-les dans un grand pré. Attendez quelques générations et vous verrez une dynamique chaotique émerger (sous condition que les loups n'aient pas mangé tous les moutons, ou que les moutons n'aient pas mangé toute l'herbe). Nous allons modéliser cela en utilisant les règles suivantes: • L'herbe se reproduit en se propageant de proche en proche, • Les moutons et les loups bougent à chaque instant sur une case voisine si elle est libre ou s'ils peuvent manger ce qui s'y trouve, ou ne bougent pas sinon, • À chaque instant, tout animal perd 1 point d'énergie, • Quand un mouton mange de l'herbe, cela lui procure 10 points d'énergie, • Quand un loup mange un mouton, cela lui procure 200 points d'énergie, • Un animal se reproduit lorsque son énergie dépasse une fois et demie son énergie initiale, et perd alors autant d'énergie que l'énergie d'un nouveau né • Tout mouton

• board-draw


• herbe de couleur verte


• structure de données


• appel de board-cell-pic


• herbe dans le reste du programme


• proche en proche