Résumé La fiche décrit la régression linéaire dans le cas le plus simple et le plus clair

• fiche - matière potentielle : thématique

ADE-4 Variables explicatives indépendantes Résumé La fiche décrit la régression linéaire dans le cas le plus simple et le plus clair, celui de variables explicatives indépendantes. La première situation abordée est celle d'une variable explicative unique (Module UniVar). On considère ensuite k explicatives indépendantes (Module OrthoVar). La régression sur composantes principales (PCR) et la régression sur vecteurs propres de voisinages (NER) sont de ce type. On souligne que le principe de régression linéaire permet d'aborder des structures qui ne le sont pas du tout comme des courbes de réponses en cloche ou des chroniques auto corrélées négativement. Plan 1 — Introduction : méthodes et modèles linéaires............................2 2 — Régression univariée.................................................................3 2.1 — Régressions polynomiales.....................................4 2.2 — Changements de variables....................................7 2.3 — Régression locale..................................................9 3 — Régression sur vecteurs propres.............................................12 3.1 — Modèles de tendance pour k chroniques.............12 3.2 — Modèles d'alternance de k chroniques.................19 Références ......................................................................................27 D. Chessel et J. Thioulouse ______________________________________________________________________ ADE-4 / Fiche thématique 3.1 / 97-07 / — page 1

• distribution inter-spécifiques des organismes vivants


• régressions sur variables indépendantes et en particulier


• polynôme de degré


• variable


• principes géométriques


• associée au modèle trivial


• distribution inter-spécifiques des organismes