La curva de lactancia de búfalas (Bubalus bubalis) en la provincia Granma a través de modelos matemáticos (The nursing curve of you snorts those (Bubalus bubalis) in the country Granma through mathematical models)

Resumen
Para la caracterización de la curva de lactancia se emplearon 2119 registros de producción de leche, correspondientes a 500 lactancias de 150 búfalas (Bubalus bubalis) de cinco unidades de la provincia de
Granma en el periodo 1997-2005. Se determinó la mejor expresión para la curva de lactancia estándar en las condiciones de este estudio. Para la estimación de las curvas de lactancia se utilizaron las producciones
medias, correspondientes a 17 intervalos de 30 días cada una. Se aplicaron tres modelos matemáticos para el ajuste a dicha curva: función gamma incompleta, regresión múltiple y cuadrática logarítmica. Para cada
período se obtuvo la media, desviación estándar, error estándar (EE) y coeficiente de variación (CV). La bondad de ajuste y discriminación entre los modelos utilizados demostraron un alto ajuste en los tres modelos, con
R2 por encima de 90 %, así como para los valores ( R 2). La expresión cuadrática logarítmica tuvo, no obstante, los valores más altos de ajuste (Yt = -0,28-0,04t+0,0001t2 +1,59 ln t, donde t = días). Se considera que esta expresión describe mejor la producción lechera de las búfalas en estas condiciones, por lo que pudiera utilizarse para estimar la producción de leche diaria, acumulada y total y en estudios posteriores sobre indicadores productivos y genéticos.
Summary
For the characterization of the nursing curve 2119 was used monthly registrations of milk, corresponding to 500 nursing of 150 buffalo female (Bubalus bubalis) of five units of the county of Granma in the period
1997-2005. The best expression was determined for the curve of standard nursing under the conditions of this study. For the estimate of the curve of standard nursing was the productions mean used, corresponding to 17
stages of 15 days each one. Three mathematical models were applied for the adjustment to this curve: function incomplete gamma, logarithmic quadratic and multiple, regression. For every period they were obtained
the stocking, standard deviation, standard error (EE) and variation coefficient (CV). The adjustment kindness and discrimination among the used models demonstrated a high adjustment in the three models, with R2
above 90%, as well as for the values ( R 2). The logarithmic quadratic expression had, nevertheless, the highest values in adjustment (yt = - 0,28-0,04t+0,0001t2 +1,59 ln t, where t = days). It is considered that
this expression describes the production milkmaid better of the you snort them under these conditions, for what could be used to estimate the production of daily, accumulated and total milk and in later studies on productive and genetic indicators.