Interpretación automática de imágenes oceánicas mediante sistemas neurodifusos

Resumen
El objetivo principal de este trabajo es mejorar la interpretación automática de las imágenes de satélite oceánicas. Se presenta un estudio comparativo sobre diferentes clasificadores: redes bayesianas, redes neuronales – función de base radial y sistemas difusos, sistemas neurodifusos y modelos de neurocomputación basados en retículos difusos.
Abstract
The main goal of this work is to improve the automatic interpretation of ocean satellite images. We present a comparative study of different classifiers: bayesian network, artificial neural network – radial base function & fuzzy system, neurofuzzy system and
fuzzy lattice neurocomputing model.