DETERMINACIÓN DE LOS PARÁMETROS DE UN MOTOR DE INDUCCIÓN UTILIZANDO UN ALGORITMO DE OPTIMIZACIÓN POR CÚMULO DE PARTÍCULAS (PSO)(Parameter determination of induction motor by using a particle swarm optimization algorithm (PSO))

Resumen
En este documento se utiliza la optimización por cúmulo de partículas (PSO) para la determinación de los parámetros del motor de inducción. El error entre la corriente de salida medida en el estator de un motor de inducción y su modelo es usado como criterio para ajustarlos parámetros requeridos. Se realizan simulaciones digitales en operación sin carga para la identificación de los parámetros. La comparación de dos variantes del algoritmo PSO (PSO local y PSO global) es usada para verificar la eficiencia de cada uno, y determina el tiempo computacional. Finalmente se muestra el esquema de identificación de parámetros que se implementa.
Abstract
This document uses particle swarm optimization (PSO) for determining the parameters of induction motor. The error between the measured actual stator current output of an induction motor and its model is used as the criteria to correct the required parameters. Digital simulations no-load operations are used to identify the parameters. A comparison of two variants of the PSO algorithm (local PSO and global PSO) is used to verify the efficiency of each one and computational time is determined. Finally, the parameter identification scheme shown is implemented.