Determinación de las características de masas de aguas someras en las marismas de Doñana mediante teledetección

Resumen
En este trabajo se analiza el potencial de las imágenes del sensor TM de Landsat para determinar la presencia de inundación, y los valores de profundidad y turbidez en zonas de inundación somera espacialmente heterogéneas. El objetivo final es valorar la información radiométrica de los sensores de la serie Landsat (MSS, TM y ETM+) para reconstruir los cambios históricos estacionales en las características de las aguas someras de las marismas de Doñana. Utilizamos 249 puntos de muestreo simultáneos con dos adquisiciones de Landsat 5 en primavera de 2004 y ajustamos modelos estadísticos a los datos de campo para predecir el grado de inundación, profundidad y turbidez en el punto de muestreo en función de los datos radiométricos del sensor. Los resultados indican que la banda 5 de TM es el mejor indicador del grado de inundación de un punto (especialmente cuando las aguas presentan sedimentos en suspensión y vegetación flotante o emergente), y en consecuencia se proponen modelos que en función de la radiometría del sensor TM explican un 31% de la varianza de la turbidez del agua y un 70% de la varianza de la profundidad en zonas inundadas.
Abstract
In this work, we check the ability of Landsat TM images to discriminate flooded areas and to quantify depth and turbidity in very spatially heterogeneous shallow wetlands. We aim at evaluating whether radiometric values of Landsat sensors (MSS, TM y ETM+) aid to reconstruct historical and seasonal changes on physico-chemical characteristics of the Doñana shallow marshes. We use 249 training points simultaneously to two scenes of Landsat 5 (spring of 2004). Then, we fit statistic models within ground truth data and radiometric reflectances in order to map flooding level, depth and turbidity. Results confirm the 5 th TM band as the best indicator of flooding level at any place (especially when waters are charged of suspended sediments and floating or emergent aquatic plants). Therefore, we apply two models to explain the 31% of water turbidity and the 70% of water depth in flooded areas from reflectance values of Landsat TM5 band.