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Español
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2004
Description
Resumen
Se analizan 22 diferentes ecuaciones de regresión (11 modelos con y sin constante) sobre datos de materia seca (MS) y tamaño de arbustos de brezo (Erica arborea) procedentes del Parque Rural de Anaga (Tenerife) al objeto de encontrar ecuaciones de predicción de la MS que puedan ser utilizadas con confiabilidad en el análisis de la capacidad de carga de las áreas de fayal-brezal utilizadas por la Agrupación Caprina Canaria. Nuestros resultados indican que el modelo potencial sin constante (Y= Xb) o su forma transformada, también denominada modelo loglog (log(Y)=b*log(X)), es el que muestra mejor eficacia (R2=0,983
p-valor < 0,001).
Abstract
Twenty two different regression equation over dry matter and Erica arborea shrubs size data, from Anaga Rural Park (Tenerife), were analysed looking forward to establish prediction equations for dry matter, in order to be used in carrying capacity analysis of fayal-brezal areas, used by grazing Canary Goat. Our results indicates the best predictability for the non-constant potential model (Y=Xb) or it transformed expression, also known as log-log model (log(Y)=b*log(X).
Se analizan 22 diferentes ecuaciones de regresión (11 modelos con y sin constante) sobre datos de materia seca (MS) y tamaño de arbustos de brezo (Erica arborea) procedentes del Parque Rural de Anaga (Tenerife) al objeto de encontrar ecuaciones de predicción de la MS que puedan ser utilizadas con confiabilidad en el análisis de la capacidad de carga de las áreas de fayal-brezal utilizadas por la Agrupación Caprina Canaria. Nuestros resultados indican que el modelo potencial sin constante (Y= Xb) o su forma transformada, también denominada modelo loglog (log(Y)=b*log(X)), es el que muestra mejor eficacia (R2=0,983
p-valor < 0,001).
Abstract
Twenty two different regression equation over dry matter and Erica arborea shrubs size data, from Anaga Rural Park (Tenerife), were analysed looking forward to establish prediction equations for dry matter, in order to be used in carrying capacity analysis of fayal-brezal areas, used by grazing Canary Goat. Our results indicates the best predictability for the non-constant potential model (Y=Xb) or it transformed expression, also known as log-log model (log(Y)=b*log(X).
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Publié par
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Publié le
01 janvier 2004
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Langue
Español