Clasificación de imágenes Landsat TM con precisión de subpíxel por medio de la mejora de la resolución y de la desconvolución

Resumen
Un gran número de esfuerzos se ha realizado para mejorar los resultados obtenidos al clasificar imágenes de satélite de baja resolución. El principal interés hasta ahora estaba enfocado a determinar qué superficie, de un píxel mixto, está ocupada por cada clase. En este trabajo no sólo se intenta resolver el problema de cuantificar la superficie sino que además afronta el problema de localizar cómo está compuesto el píxel mixto de una forma gráfica. La metodología propuesta se basa en un pseudo incremento de la resolución espacial mediante la combinación de la interpolación y la desconvolución.
Abstract
A great number of efforts has been done to im-prove fue classification results of low resolution satellite imagery. The main interest up to now was to focus on how much is present at each mixed píxels of every class. The main aim of this paper is not only to determinate how much, but also to tackle fue problem of where the classes are lo-acated within the píxel in a graphic way. The methodology proposed is based on spatial resolu-tion increasing by means of a combination of inter-polation plus deconvolution.