A user friendly statistical system for polarimetric SAR image classification

Resumen
En este artículo se presenta un sistema para la clasificación de imágenes SAR polarimétricas. Este sistema utiliza información contextual a través de un modelo Markoviano para las clases, además de modelos estadísticos para los datos. El sistema fue desarrollado pensando en el usuario y, por lo tanto, está íntegramente basado en interfaces gráficas. Toda vez que el usuario trata de activar una operación inválida, el sistema le informa la secuencia correcta de pasos. La funcionalidad del sistema se verifica clasificando áreas de cultivo, en una ima-gen SIR-C/X-SAR.
Abstract
This article presents a system for polarimetric SAR image classification. This system uses contextual information through a Markovian model for the classes, besides a statistical model for the data. It is developed with the user in mind and, therefore, it is solely based on graphic user interfaces. The user is prompted with the correct sequence of steps when-ever an invalid option is invoked. The functionality of the system is checked classifying a SIR-C/X-SAR image, where mainly crops are observed.