Analyse de la vulnérabilité à l'insécurité alimentaire

Concept très relatif, la vulnérabilité d’une personne, d’une communauté est une équation dont les principales inconnues sont le choc subis et la résilience (capacité à faire face au choc). L’action humanitaire dont le but est de sauver des vies est généralement apportée aux tranches les plus fragiles d’une population affectée par un choc.
Mais comment sont-ils identifiés ces vulnérables ? Quels sont les critères de ciblage de ces vulnérables ? Existe –il une démarche (ou une théorie) pour cibler des bénéficiaires de l’assistance humanitaire ? Ces questions, notamment la dernière, méritent d’être examiner de près. En effet, il serait souhaitable, selon les caractéristiques du choc et la nature de la réponse humanitaire, d’établir une démarche pour le ciblage des vulnérables.
La littérature courante mentionne quatre types de ciblage adaptables selon les contextes et surtout selon la nature des programmes à mettre en œuvre.
Dans cette note, je propose d’utiliser l’approche « data mining » pour cibler les bénéficiaires de l’assistance alimentaire. Le data mining est défini comme un Processus non-trivial d’identification de structures inconnues, valides et potentiellement exploitables dans les bases de données.